法人向けClaude Code研修

対象者

• 社内にエンジニアがいて、開発効率を高めたい企業
• 非エンジニアが定型作業の自動化に取り組みたい部門
• AIコーディングの社内展開を検討している情報システム部門

研修でできるようになること

• 自然言語で既存コードを調査・改修する
• 繰り返し作業をスクリプト化する
• AIの出力をレビューし、採否を判断する
• 社内ルールの範囲で安全に使う

研修内容例

扱う内容は、対象部署、経験、利用環境、受講後に行いたい業務に応じて調整します。

• Claude Codeの基本操作と指示の出し方
• 既存コードベースの構造・処理の調査
• 小規模な改修とテストの実行
• 繰り返し作業を自動化するスクリプトの作成
• 生成されたコードのレビューと採否判断

カリキュラム例

カリキュラムは、対象者の業務と前提知識に合わせて設計します。

• 講義：Claude Codeでできること、できないこと、利用時の注意点
• デモ：既存コードの調査、改修、テスト
• ハンズオン：手順に沿った基本操作
• 演習：業務に近い題材での実践
• QA：操作や社内利用に関する質問対応

ハンズオン形式について

講義、講師によるデモ、受講者自身のハンズオン、演習、QAを組み合わせます。説明を聞くだけで終わらせず、受講者が操作しながら理解を深める構成です。

エンジニア向け・非エンジニア向けの調整

エンジニア向けには既存コードの調査・改修・テストを中心に、非エンジニア向けには定型作業の自動化を中心に、題材と進行速度を分けます。非エンジニア向けには環境構築の補助手順も用意します。Difyハンズオンで代替手順やアカウント作成方法を案内し、受講者全員のワーク完走を支援した経験を、進行設計に活かします。

社内環境・セキュリティを考慮した実施

研修の設計前に、利用可能なツール、ネットワーク制約、コードを外部に出せる範囲、アカウント準備、社内の利用ルールを確認します。確認結果に合わせて、演習用コードや進め方を調整します。

オンライン／対面対応

オンライン・対面の両方に対応可能です。オンラインでは、画面共有による説明とハンズオンを組み合わせ、受講者の進行状況を確認しながら質問に対応します。使用ツールへのアクセス方法やアカウント準備も事前に確認します。

講師について

生成AI・DXコンサルタント／法人研修講師として、提案と実装の両面から研修を設計します。

• Claude Code・GitHub Copilot・CursorをAI開発ツールとして扱っています
• Python / JavaScript / Java / FastAPI等の開発経験があります
• 提案だけでなく、自ら実装できることを特徴としています
• 法人研修全体では約250名規模の研修経験があり、担当グループで満足度90〜98%を記録しています